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順豐科技于近日在深圳國際人工智能展上正式發布了物流行業垂直領域大語言模型——豐語，并對該模型在順豐的市場營銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的二十余個場景中的落地實踐應用予以展示。
此模型在物流行業應用場景方面具有極高的豐富度，能夠針對物流行業各個崗位進行高效賦能。其在物流場景相關應用效果與物流垂域能力方面，相較于通用基座有大幅度提升。同時，該模型充分考量了物流行業的實際狀況，均衡效果與使用成本，切實讓每個業務都能夠負擔得起大模型的使用，實現了專業、可靠、成本的最佳平衡。
圖源：順豐集團官微
在發布儀式上，順豐科技 AIoT 副總裁宋翔對順豐大模型在市場營銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的應用成效進行了闡釋。
面向客戶群體，在加速商機轉化層面，當前順豐將其運用于市場營銷圖文相關內容的輸出、針對個性化需求的產品服務推薦以及退貨下單識別與風險控制等方面。在客服方面，順豐大模型不但能夠助力客服人員迅速提取客戶對話關鍵信息、形成服務摘要，同時還能夠洞察客戶反饋中的機會點，進一步提高服務質量。目前，基于大模型的摘要準確率已逾 95%，這使得客服人員與客戶對話后的處理平均時長降低了 30%。
面向快遞員群體，順豐自新員工入職起，便應用數字人對快遞員進行一對一的培訓。在日常收派作業期間，快遞員亦可通過大模型詢問各類問題，諸如物品能否寄送、是否建議保價、應如何包裝、不同時效的產品價格幾何等。問題定位準確率高于 98%，平均每次會話能夠節省 3 分鐘。同時，大模型還會對快遞員的反饋進行分析，及時調整服務快遞員的策略，提升關鍵問題的處理效率，以增強快遞員的滿意度。
圖源：順豐集團官微
與此同時，順豐企業內部已然達成了大模型的全面性普惠應用。諸如辦公助手、AI Agent 等，已涵蓋 1000 余個崗位；并且提供一站式構建智能體的無代碼開發平臺，使得更多不同的業務組織能夠依據自身需求，在一日時間內構建屬于自身的大模型問答機器人，從而實現對順豐各個業務板塊的全面賦能。
就關務場景而言，在業內大模型的應用極為罕見。順豐在應用大模型之際，在面對多國條款以及各類語言之時，能夠迅速判斷物品是否符合相關國家的海關清關標準，同時能夠將報關品名依照相關要求予以規范，還可通過高拍儀快速判定相關寄送物品是否能夠過關，在為客戶以及相關工作人員提供判斷依據的同時，提升了通關時效。
順豐科技大模型技術總監江生沛指出，在訓練數據方面，豐語約有 20%的訓練數據為順豐以及行業的物流供應鏈相關的垂直領域數據，并通過持續預訓練、監督微調、基于人工反饋的強化學習等大模型訓練方法，使豐語大模型更加了解物流領域、更加可靠。順豐還構建了物流領域大模型的測評體系，對模型的通用能力以及物流垂直領域能力進行了詳盡的測評。
