Helm.ai 正式發布 VidGen – 1 自動駕駛模型

Helm.ai 隆重推出適用于自動駕駛汽車及機器人的 VidGen-1 模型

能夠生成高度逼真的駕駛場景視頻序列

訓練機器學習往往需要投入眾多人力，于自動駕駛汽車及移動機器人相關的模型中這一情況尤甚。程序員需要為大量圖像進行注釋操作，并對由此產生的行為予以監督和驗證。Helm.ai 于上個月所推出的 VidGen-1 生成式人工智能模型，與傳統訓練模型的方式截然不同，其能夠生成逼真的駕駛場景視頻序列。

Helm.ai 聯合創始人兼首席執行官 Vladislav·Voroninski 指出：“我們將多年來研發的深度教學技術與生成式深度神經網絡架構方面的內部創新予以整合，構建出一種高效且可擴展的方式，用于制作逼真的人工智能生成視頻。生成式人工智能有利于提升可擴展性，并完成那些不存在一個客觀答案的任務。生成式人工智能具有非確定性，其著眼于各種可能性的分布，這對于處理傳統監督學習方法難以解決的邊緣情況極為重要。VidGen-1 并不具備注釋數據的能力。”

Voroninsk 稱：“特斯拉內部或許在人工智能領域開展了諸多工作，然而眾多其他汽車原始設備制造商方才剛剛起步。VidGen-1 的客戶即為這些原始設備制造商，此項技術能夠助力他們在開發用于汽車、卡車和其他自動駕駛汽車的軟件時更具競爭力。”

Helm.ai 宣稱，其生成式人工智能技術具備高準確性和可擴展性，并且計算量較低。鑒于 VidGen-1 支持在仿真中迅速生成具有逼真行為的有利條件，因而有助于縮小仿真與現實之間的差距。Helm.ai 的模型能夠應用于技術堆棧的較低層級，并非僅僅為仿真生成視頻，它能夠用于 AMR、自動采礦車以及無人機。