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順豐科技于近日成功推出自主研發(fā)的物流決策大模型——“豐知”。此模型旨在將大模型技術(shù)應(yīng)用于物流供應(yīng)鏈的智能化分析、銷量預(yù)測、運(yùn)輸路線優(yōu)化以及包裝優(yōu)化等決策范疇。
順豐科技方面宣稱，“豐知”物流決策大模型憑借多模態(tài)大模型能力，構(gòu)建起了多層級多通道需求預(yù)測模型，達(dá)成了更為精準(zhǔn)的預(yù)測成效。不單如此，計(jì)算方式的變革還降低了模型需求數(shù)量與資源消耗，增進(jìn)了資源利用效率。
圖源：每日經(jīng)濟(jì)新聞
為有效化解大模型于供應(yīng)鏈運(yùn)營場景的落地難題，順豐科技充分整合了大語言模型的交互優(yōu)勢以及傳統(tǒng)小模型的專業(yè)深度，成功構(gòu)建起一個供應(yīng)鏈智能體。此智能體依托順豐科技豐智云生態(tài)體系，在客戶銷量產(chǎn)生波動之際，能夠精確向客戶闡明問題成因，為管理者給予決策支撐，助推其選定適宜的應(yīng)對策略。
以某一具體實(shí)踐案例作為參照，“豐知”物流決策大模型的應(yīng)用致使其服務(wù)器資源需求顯著降低，運(yùn)行時(shí)間效率提高達(dá) 120 倍，預(yù)測準(zhǔn)確率上揚(yáng) 5%。而此類提升于傳統(tǒng)模型當(dāng)中是極難達(dá)成的，這也意味著“豐知”物流決策大模型在供應(yīng)鏈需求預(yù)測領(lǐng)域達(dá)成了重大的技術(shù)突破。
豐知物流決策大模型 圖源：順豐官方
順豐科技副總裁唐愷指出：“近些年來，通用人工智能，尤其是大語言模型技術(shù)取得了顯著的進(jìn)展，對多個行業(yè)的生態(tài)產(chǎn)生了深刻的影響。然而，在物流供應(yīng)鏈這一復(fù)雜且高度專業(yè)化的領(lǐng)域當(dāng)中，其應(yīng)用的潛力尚未得以充分地發(fā)掘和釋放。”
唐愷亦提及，供應(yīng)鏈運(yùn)營屬于專業(yè)程度頗高且極為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域，當(dāng)下大模型技術(shù)雖呈現(xiàn)出巨大的潛力，但在精確計(jì)算以及避免“幻覺”等方面的問題上，在一定程度上對其在該領(lǐng)域的深度應(yīng)用形成了限制。尤為重要的是，供應(yīng)鏈運(yùn)營的決策與分析要求結(jié)果務(wù)必能夠回溯、追溯和驗(yàn)證，即所謂的“白盒”特性，這與當(dāng)前大模型普遍的“黑盒”輸出方式存在著根本性的差別。這一核心的差異，構(gòu)成了大模型在供應(yīng)鏈領(lǐng)域推廣過程中的主要挑戰(zhàn)，對其能力的全面發(fā)揮形成了阻礙。
