由交通運(yùn)輸部主辦的第十六屆國(guó)際交通技術(shù)與設(shè)備展覽會(huì)于近日在北京首鋼園盛大舉辦。在本次展會(huì)中，貨拉拉自主研發(fā)的“AR識(shí)貨”以及車(chē)聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備“安心拉”等高新技術(shù)成果公開(kāi)亮相。其中，“AR識(shí)貨”乃是行業(yè)內(nèi)首個(gè)無(wú)需專(zhuān)門(mén)設(shè)備即可實(shí)現(xiàn)的物體測(cè)量功能，憑借其高效、便捷之特性，有力地助力提高車(chē)貨匹配效率，降低物流成本。

圖源：中國(guó)網(wǎng)科技

據(jù)悉，“AR識(shí)貨”乃是貨拉拉自主研發(fā)的一項(xiàng)創(chuàng)新性技術(shù)。早在二〇二〇年便已公開(kāi)亮相，其旨在解決傳統(tǒng)貨運(yùn)中貨物體積測(cè)量不準(zhǔn)確、車(chē)型選擇困難等諸多痛點(diǎn)問(wèn)題。此次所展示的“AR識(shí)貨”在原有基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了升級(jí)，于二〇二四年六月在貨拉拉 APP 內(nèi)完成更新并上線(xiàn)。該技術(shù)不僅在識(shí)別反應(yīng)速度方面有所提升，而且新增了車(chē)型推薦功能。在測(cè)量完成后，會(huì)即刻將結(jié)果反饋給用戶(hù)，助力用戶(hù)快速知曉貨物尺寸信息，從而更為合理地選擇車(chē)型。

貨拉拉工作人員指出，“傳統(tǒng)的測(cè)量方式在很大程度上依賴(lài)手工測(cè)量，難以確保高精度與高效率。尤其是在處理復(fù)雜形狀或大宗貨物時(shí)，不但耗時(shí)費(fèi)力，而且容易出錯(cuò)，對(duì)物流效率與成本控制產(chǎn)生不良影響。‘AR識(shí)貨’融合了 AR 與深度學(xué)習(xí)識(shí)別技術(shù)，能夠支持所有類(lèi)型的貨物體積測(cè)量，包括小物體、超薄物體、鏤空物體等特殊物體，切實(shí)有效地解決了貨運(yùn)領(lǐng)域的測(cè)量痛點(diǎn)問(wèn)題。”

目前，貨拉拉已獲取了《物體尺寸測(cè)量方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)》《一種車(chē)輛檢測(cè)框的生成方法、生成裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備》等十二項(xiàng)與“AR識(shí)貨”相關(guān)的發(fā)明及外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利。

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車(chē)聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）設(shè)備“安心拉”在貨拉拉 AI 安全管理系統(tǒng)中占據(jù)重要地位。其借助車(chē)內(nèi)車(chē)外的多重?cái)z像頭以及北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)等各類(lèi)設(shè)備，能夠全方位采集車(chē)內(nèi)環(huán)境、貨物數(shù)據(jù)以及車(chē)外環(huán)境等信息，從而實(shí)時(shí)掌控車(chē)內(nèi)、車(chē)外狀況。同時(shí)，“安心拉”內(nèi)置 AI 算法，一旦檢測(cè)到諸如司機(jī)疲勞駕駛、貨物狀態(tài)異常等異常情況，便會(huì)立即觸發(fā)報(bào)警并通知相關(guān)人員，切實(shí)有效地減少安全隱患。

此外，貨拉拉通過(guò)部署 AI 防控系統(tǒng)，構(gòu)建了違禁訂單從識(shí)別、召回、提醒、干預(yù)、判罰至申訴的全鏈路管控流程，對(duì)平臺(tái)海量訂單進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。違禁圖片識(shí)別速度最快可達(dá) 100 毫秒。當(dāng)訂單貨物經(jīng)系統(tǒng)識(shí)別為汽油桶、大小氣瓶等危險(xiǎn)違禁品時(shí)，平臺(tái)將通過(guò) APP 發(fā)出提醒，司機(jī)可無(wú)責(zé)取消此類(lèi)訂單。目前，平臺(tái)絕大多數(shù)違規(guī)目標(biāo)大類(lèi)的召回率高于 90%，其中重點(diǎn)關(guān)注的違規(guī)載人和危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)恼倩芈蚀笥?95%，安全水平得到顯著提升。

貨拉拉表示，AR 識(shí)貨和 AI 安全管理系統(tǒng)均是專(zhuān)門(mén)針對(duì)貨運(yùn)場(chǎng)景進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，能夠切實(shí)提高物流效率，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。未來(lái)，貨拉拉將持續(xù)深挖物流場(chǎng)景數(shù)據(jù)，探索更多物流領(lǐng)域的可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展成果。