中國物流與采購聯合會近日公布首批“有效降低全社會物流成本典型案例”名單，貨拉拉憑借《“AR識貨+AI防控”助力貨運行業降本增效》項目成功入選優秀案例。

其中，“AR識貨”解決了傳統貨運中貨物體積測量不準確、車型選擇難等痛點，貨物處理效率較以往提高十倍以上，還降低了用戶因測量不準確而導致的物流成本；而“AI安全防控系統”綜合運用圖像算法、語音算法、自然語言處理算法等技術，實現了對危險品訂單毫秒級的識別與管控，有效提升危險品和違禁品運輸召回效率，減少安全隱患。

圖源：中國網科技

貨拉拉相關負責人介紹，“AR識貨”自上線以來，已被廣泛應用于家具、家電、建材等多個行業。通過巧妙融合增強現實（AR）與深度學習識別技術，“AR識貨”能夠支持所有類型的貨物體積測量，包括小物體、超薄物體、鏤空物體等特殊物體，實現高效、精準的貨物識別與測量。用戶只需打開貨拉拉APP，使用AR識貨功能對著貨物輕輕一掃，系統便能在2秒內迅速測算出貨物體積，并智能匹配車型。

除了“AR識貨”技術外，貨拉拉的“AI安全防控系統”也有效保障了貨物運輸效率。該系統先后建立了違規訂單從識別—召回—提醒—干預—判罰—申訴的全鏈路管控流程，實現了平臺海量訂單實時監控，其中違規圖片識別最快可達到100ms，對違規司機的提醒、干預動作將在識別后立即下發，極大提升了平臺面對風險訂單的響應速度。

貨拉拉大數據中心數據顯示，目前，貨拉拉平臺貨運需求配對率超過90%，平均每小時可以成功配對近8萬筆訂單。同時，隨著新能源貨車的普及率不斷提升，貨拉拉平臺通過新能源車輛完成的訂單占比也在逐年上升，進一步推動了綠色物流的發展。