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7月14日公布了Challenge EURO/ROADEF 2022 Trucks Loading Problem的最終結果，由張新航、熊、陳、胡、組成的菜鳥人工智能團隊獲得世界第二名。
據悉，ROADEF/EURO挑戰賽由法國物流與決策支持學院和歐洲物流學院聯合主辦，是國際物流領域的頂級賽事之一。大賽旨在推動業界關注運營的優化，決策分析的快速發展，以及學術界研究的深化，幫助解決行業應用中的核心問題。與此同時，行業期待通過挑戰與各個領域的專業研究人員建立合作伙伴關系。
ROADEF/EURO挑戰賽至今已成功舉辦12屆，題目均為行業應用中的核心技術難題。為歷屆大賽提供主題的公司包括液化空氣集團、圣戈班集團、谷歌等國際知名公司。本次比賽題目是法國雷諾公司提供的卡車裝載優化問題。菜鳥憑借算法團隊在多目標優化和打包算法上的技術進步，獲得了獎項。
卡車裝載效果圖，圖源：菜鳥公眾號
本次比賽的題目圍繞卡車裝載問題展開，目標是設計零件裝載優化方案，使車輛成本和庫存成本最小化。菜鳥的求解采用混合多起點啟發式算法，核心部分包括基于混合整數規劃的物品分配算法和基于3D裝載的物品裝載算法。以及基于彈射鏈等優化算子的局部搜索策略，其中高效的ItemLoading算法最為重要，在初始解生成和后續的局部搜索中被高頻調用，對最終的解效果至關重要。基于菜鳥對GreedSolver Bin Packing多年的持續投入，團隊沉淀出一套高效的算法來解決3D Bin Packing問題。在此基礎上快速使用一套適合競賽題的高效的ItemLoading算法，這也是獲得世界第二的關鍵。
三維裝載問題在物流領域有著廣泛的應用，包括航空打板、卡車裝載、箱子推薦等場景。三維裝箱優化算法可以幫助企業提高裝載率或整箱率，降低運輸成本和包裝成本。借助菜鳥研發的GreedSolver Bin裝箱算法，菜鳥及其合作伙伴將通過更好的裝箱方案減少空間浪費，在降低成本的同時助力綠色物流。
另據了解，菜鳥近日聯合全球知名戰略咨詢公司羅蘭·貝格發布了《2023年跨境航空貨運行業展望》。
截自菜鳥國際公眾號
展望認為，“求發展”將成為2023年航空貨運市場的主基調。需求方面，產業鏈重新分工、高端制造加速出海、供給側和腹艙運力恢復、貨機集中交付、航運價格降低、行業側和物流主辦方與聯恒生態集團局結合等都影響了未來航空貨運市場發展，市場長期向好趨勢不變。
