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中國物流與采購聯合會在“有效降低全社會物流成本交流會暨2024年第八屆貨運物流行業年會”上,正式發布“有效降低全社會物流成本典型案例報告(首批)”。京東物流創新的基于算法模型的“公轉鐵”解決方案入選首批案例名單。

圖源:公眾號“京東物流黑板報”
據介紹,該方案圍繞場站選址規劃、線路智能規劃、動態調度調整、ESG(環境、社會、公司治理)減碳服務等多個環節,借助先進的算法模型,實現鐵路資源的精細化管理與物流成本的大幅降低,持續助力全社會物流成本的下降。
在場站選址布局上,京東物流這一基于算法模型的“公轉鐵”解決方案,通過運用大數據分析,綜合考慮貨物流量、地理位置、成本效益等因素,科學規劃出包括1個全國性物流樞紐、多個區域中心及數十個省際樞紐在內的綜合物流網絡,覆蓋制造業、保稅物流、多式聯運等多個領域,推動物流企業倉網布局與鐵路貨運場站的融合,提升鐵路運力資源利用,最終實現全程門到門成本降低。同時,通過整合城市內閑置鐵路資源,如車站行包房與營業部、集配站進行融合,實現資源的循環利用和貨源的集中管理,進一步壓縮城市貨運成本。

圖源:公眾號“京東物流黑板報”
線路優化方面,京東物流的算法模型能精確評估鐵路、公路運輸的成本效益和時效性,靈活調整貨物運輸方式,確保整體物流效率的最大化。特別是在關鍵物流線路上,通過整合快遞、快運業務,大幅提升鐵路運能的利用率,短時間內實現鐵路貨運量的顯著增長。得益于這一策略,京東物流成功新增如廣沈、京廣、深成、濟廣、廣滬等集裝箱班列線路。據統計,2024年京東物流鐵路貨量較去年增長超過30%,低載線路綜合運輸成本降低了25%,實現公轉鐵物流鏈條的高效協同。
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